玻璃纖維網(wǎng)格布在浸膠過(guò)程中，膠液在纖維表面的潤(rùn)濕鋪展和纖維束內(nèi)部的滲透是影響浸膠量的關(guān)鍵因素。浸膠量過(guò)低，會(huì)導(dǎo)致纖維與基體界面結(jié)合力不足，難以充分發(fā)揮增強(qiáng)作用；浸膠量過(guò)高，膠液易在纖維表面形成厚涂層，導(dǎo)致網(wǎng)格布硬化、脆化，耐堿性下降。

浸膠過(guò)程中，膠液黏度、表面張力、浸膠時(shí)間、浸膠次數(shù)等工藝參數(shù)都會(huì)影響浸膠量。膠液黏度低，易滲透纖維束內(nèi)部，但容易滴落，不易控制浸膠量；膠液表面張力低，潤(rùn)濕鋪展性能好，但滲透能力差。浸膠時(shí)間長(zhǎng)，膠液滲透充分，但易造成局部過(guò)量浸膠；浸膠次數(shù)多，膠液分布均勻，但成本高，效率低。

此外，玻璃纖維網(wǎng)格布表面的化學(xué)性質(zhì)和形貌結(jié)構(gòu)對(duì)浸膠量也有顯著影響。纖維表面能低，與膠液親和力差，浸膠量低；纖維表面粗糙，比表面積大，利于膠液吸附，但纖維間空隙小，不利于膠液滲透。因此，如何通過(guò)優(yōu)化浸膠工藝和纖維表面改性，在浸膠充分性與膠液分布均勻性之間尋求平衡，控制浸膠量在最佳范圍內(nèi)，是玻璃纖維網(wǎng)格布浸膠量控制需要解決的關(guān)鍵技術(shù)問題。

一種耐堿玻璃纖維網(wǎng)格布浸膠量控制方法：

獲取玻璃纖維網(wǎng)格布的表面形貌結(jié)構(gòu)參數(shù)和化學(xué)性質(zhì)參數(shù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的浸膠工藝參數(shù)閾值，判斷纖維表面的浸潤(rùn)性和親和力，確定初始浸膠量范圍；在玻璃纖維網(wǎng)格布表面進(jìn)行等離子體處理，引入親水性基團(tuán)，提高纖維表面能，增強(qiáng)與膠液的親和力，在低浸膠量的情況下實(shí)現(xiàn)高浸膠充分性；根據(jù)玻璃纖維網(wǎng)格布的纖維直徑、纖維間距等結(jié)構(gòu)參數(shù)，采用有限元分析方法，模擬不同浸膠量下膠液在纖維表面的鋪展?fàn)顟B(tài)和纖維束內(nèi)部的滲透深度，獲得浸膠量與浸膠充分性的定量關(guān)系；基于上述浸膠量與浸膠充分性的定量關(guān)系，通過(guò)改變膠液配方中的助劑種類和用量，調(diào)控膠液的黏度和表面張力，獲得不同浸膠量下膠液分布均勻性的變化規(guī)律，結(jié)合浸膠充分性的要求，確定最佳膠液配方，膠液分布均勻性通過(guò)光學(xué)顯微鏡觀察和圖像分析軟件定量計(jì)算膠液在纖維表面的覆蓋率和厚度分布來(lái)描述；針對(duì)確定的最佳膠液配方和不同浸膠量，采用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，優(yōu)化浸膠時(shí)間、浸膠次數(shù)等工藝參數(shù)，通過(guò)拉伸強(qiáng)度、耐堿性、彎曲強(qiáng)度、剪切強(qiáng)度性能測(cè)試，篩選出浸膠量與工藝參數(shù)的最佳匹配方案；采用數(shù)值模擬與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法，建立浸膠量、膠液性能、纖維表面性質(zhì)、浸膠工藝參數(shù)與浸膠效果之間的非線性預(yù)測(cè)模型，通過(guò)優(yōu)化算法尋找各參數(shù)的最優(yōu)組合，指導(dǎo)浸膠量的精確控制，浸膠效果包括浸膠充分性、膠液分布均勻性、纖維束內(nèi)部滲透深度和最終復(fù)合材料的力學(xué)性能指標(biāo)；在實(shí)際生產(chǎn)中，根據(jù)預(yù)測(cè)模型設(shè)定浸膠量和工藝參數(shù)，通過(guò)在線監(jiān)測(cè)膠液黏度、表面張力等參數(shù)，并結(jié)合機(jī)器視覺對(duì)浸膠后網(wǎng)格布表面形貌的檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)浸膠量的實(shí)時(shí)反饋控制，確保浸膠質(zhì)量的穩(wěn)定性。

基于上述浸膠量與浸膠充分性的定量關(guān)系，通過(guò)改變膠液配方中的助劑種類和用量，調(diào)控膠液的黏度和表面張力，獲得不同浸膠量下膠液分布均勻性的變化規(guī)律，結(jié)合浸膠充分性的要求，確定最佳膠液配方。膠液分布均勻性通過(guò)光學(xué)顯微鏡觀察和圖像分析軟件定量計(jì)算膠液在纖維表面的覆蓋率和厚度分布來(lái)描述。

根據(jù)預(yù)設(shè)的膠液配方，獲取多組不同助劑種類和用量的膠液樣本，測(cè)量各樣本的黏度和表面張力參數(shù)，得到助劑參數(shù)與膠液物性參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律。針對(duì)不同浸膠量，采用光學(xué)顯微鏡觀察多個(gè)膠液樣本在纖維表面的分布情況，通過(guò)圖像分析軟件計(jì)算膠液覆蓋率和厚度分布參數(shù)，建立浸膠量與膠液分布均勻性的定量關(guān)系模型。根據(jù)浸膠充分性的目標(biāo)要求，確定膠液覆蓋率和厚度分布的合格范圍，將其作為約束條件，結(jié)合浸膠量與分布均勻性模型，通過(guò)優(yōu)化算法求解滿足約束的最佳浸膠量。根據(jù)最佳浸膠量，結(jié)合助劑參數(shù)與膠液物性參數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)律，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立膠液配方優(yōu)化模型，用于預(yù)測(cè)和優(yōu)選最佳膠液配方。針對(duì)優(yōu)選的膠液配方，進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，采用光學(xué)顯微鏡觀察和圖像分析軟件計(jì)算膠液覆蓋率和厚度分布，判斷其是否滿足浸膠充分性要求。若滿足要求，則確定該配方為最佳膠液配方；若不滿足要求，則返回步驟4，調(diào)整優(yōu)化模型或約束條件，重新優(yōu)選配方，直至滿足要求為止。根據(jù)最佳膠液配方，配制適量膠液，用于后續(xù)纖維浸膠工藝，以保證浸膠質(zhì)量和效率，提高纖維增強(qiáng)復(fù)合材料的性能穩(wěn)定性。

根據(jù)預(yù)設(shè)的膠液配方，獲取10組不同助劑種類(如分散劑、增粘劑等)和用量(1%~0%)的膠液樣本，采用旋轉(zhuǎn)粘度計(jì)和張力儀測(cè)量各樣本的黏度(500~2000 mPa·s)和表面張力(20~50 mN/m)參數(shù)，通過(guò)多元線性回歸分析得到助劑參數(shù)與膠液物性參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律，建立定量預(yù)測(cè)模型。針對(duì)不同浸膠量(50~200 g/m2)，采用光學(xué)顯微鏡觀察20個(gè)膠液樣本在碳纖維表面的分布情況，通過(guò)圖像分析軟件ImageJ計(jì)算膠液覆蓋率(80%~100%)和厚度分布參數(shù)(變異系數(shù)1~3)，采用二次多項(xiàng)式擬合建立浸膠量與膠液分布均勻性的定量關(guān)系模型。根據(jù)浸膠充分性的目標(biāo)要求，確定膠液覆蓋率≥95%，厚度分布變異系數(shù)≤2的合格范圍，將其作為約束條件，結(jié)合浸膠量與分布均勻性模型，通過(guò)遺傳算法求解滿足約束的最佳浸膠量為120 g/m2。根據(jù)最佳浸膠量，結(jié)合助劑參數(shù)與膠液物性參數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)律，采用支持向量機(jī)算法，建立膠液配方優(yōu)化模型，通過(guò)網(wǎng)格搜索和交叉驗(yàn)證，優(yōu)選出最佳膠液配方(分散劑5%，增粘劑3%，其他組分不變)。針對(duì)優(yōu)選的膠液配方，進(jìn)行3次重復(fù)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，采用光學(xué)顯微鏡觀察和ImageJ軟件計(jì)算膠液覆蓋率(97%±1%)和厚度分布變異系數(shù)(18±02)，滿足浸膠充分性要求，確定該配方為最佳膠液配方。根據(jù)最佳膠液配方，配制2 kg膠液，用于后續(xù)碳纖維浸膠工藝，提高復(fù)合材料的界面性能和力學(xué)性能穩(wěn)定性。

根據(jù)歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)和質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果，建立浸膠工藝參數(shù)與產(chǎn)品質(zhì)量之間的預(yù)測(cè)模型，采用支持向量機(jī)算法進(jìn)行訓(xùn)練，設(shè)定浸膠時(shí)間為10秒、浸膠速度為5米/秒、膠液溫度為25℃作為初始工藝參數(shù)。在生產(chǎn)線上安裝黏度計(jì)和張力計(jì)等在線傳感器，每隔1秒采集一次膠液黏度和表面張力數(shù)據(jù)，通過(guò)卡爾曼濾波算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)膠液性能變化。利用高速工業(yè)相機(jī)和線結(jié)構(gòu)光對(duì)浸膠后網(wǎng)格布表面進(jìn)行掃描，獲取表面三維形貌圖像，提取表面粗糙度、高度分布等特征參數(shù)，通過(guò)閾值分割算法判斷浸膠量是否均勻一致。將膠液性能數(shù)據(jù)和表面形貌特征輸入到預(yù)測(cè)模型中，基于模型輸出結(jié)果，采用PID控制算法動(dòng)態(tài)調(diào)整浸膠時(shí)間、速度和溫度等工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)浸膠量的在線反饋控制，控制精度達(dá)到±1克/平方米。設(shè)定膠液黏度和表面張力的預(yù)警閾值，當(dāng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)超出閾值范圍±5%時(shí)，或表面形貌特征的均勻度指標(biāo)低于90%時(shí)，觸發(fā)預(yù)警信號(hào)，通過(guò)模糊控制算法自動(dòng)調(diào)整工藝參數(shù)，確保浸膠質(zhì)量符合要求。采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，通過(guò)相關(guān)性分析確定膠液性能和表面形貌特征與產(chǎn)品質(zhì)量之間的關(guān)鍵影響因素，利用遺傳算法優(yōu)化預(yù)測(cè)模型和工藝參數(shù)，提高浸膠控制的精度和穩(wěn)定性。每周對(duì)在線傳感器進(jìn)行標(biāo)定，每月對(duì)機(jī)器視覺系統(tǒng)進(jìn)行校準(zhǔn)，確保監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，為浸膠質(zhì)量控制提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。